preguntras sistemas expertos

1.    La probabilidad lambda es el valor que se utiliza para realizar un diagnóstico. Verdadero o Falso. ¿Por qué?

Verdadero porque se obtiene a través de la contribución de cada enlace saliente del nodo actual, es decir por el conjunto de nodos hijos.

2.   Ordene los métodos y modelos más eficientes para calcular probabilidades «a priori» y «a posteriori» en el motor de inferencia:

1.      Probabilidad Phi

2.      Probabilida Lambda

3.      Mensaje Phi

4.      Mensaje Lambda

a)      1, 2, 3, 4

b)      2, 1, 3, 4

c)      4, 3, 2, 1

d)      2, 1, 4, 3

e)      3, 4, 2, 1

Cuestionario EVALUACION 2 - PARCIAL II

3.     Escoja el concepto que crea correcto sobre Razonamiento aproximado  en el enfoque probabilístico

a)    A principios de los 80, Zadeh introduce el concepto de Razonamiento Aproximado y otros componentes que acabarían formando el cuerpo de la lógica difusa.

b)      Se selecciona un símbolo V para representar la variable física “velocidad”.

c)      Se elige un símbolo PG para representar el valor particular “positivo grande” de la variable física “velocidad”

                                                                                                                                

4.     Verdadero o Falso

Razonamiento Aproximado es  mediante el uso de conjuntos difusos es posible dotar de significado matemático a proposiciones como “este coche es pequeño  (    v  )

5.     Dentro de las reglas difusas encontramos

a)    Conocimiento expresado en forma de primitivas atómicas enunciadas en                                         lenguaje natural. Por ejemplo “La velocidad tiene un valor positivo grande”

b)    Razonamiento aproximado mediantes de conjuntos matemático

c)     Símbolos para representar variables

6.      Preguntas o reactivos de Ordenamiento

Ordene  los fundamentos razonamiento aproximado

1.      Reglas Difusas

2.      Inferencia Difusa

3.      Inferencia de Mamdani

A: 1,3,2

B :3,2,1

C: 1,2,3

5 . Dentro del motor de inferencia Mamdani se destacan las siguientes reglas, selecciones los literales correctos

1.    Rusificación de las variables de entrada.

2.    Reglas matemáticas

3.    Evaluación de las reglas.

4.    Simbología

5.    Agregación de las salidas de las reglas.

6.      Defuzificación

7.      Escoja el concepto que crea correcto sobre de motor de inferencia:

1)      Reglas basadas en situación modificada y provienen de la inteligencia artificial, y    concretamente de los sistemas expertos.

2)      Utiliza  tanto los datos (hechos) como base del conocimiento (reglas), para así poder  obtener nuevas conclusiones o hechos.

3)      Los únicos hechos de la base del conocimiento son los iniciales y los deducidos